百度 全国工商联副主席何俊明在大会上讲了建立健康产品供销渠道的重要性。

　　【洞见·TMT】

　　随着人工智能技术在政务、金融、工业等关键领域的深度赋能，安全智能体已成为构筑数字时代网络安全防御体系的重要要素。在近日举行的2025中国数谷·西湖论剑大会上，《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》（简称《报告》）发布。

　　《报告》构建了安全智能体的多维度成熟度评估框架，通过剖析高价值场景案例，前瞻性研判安全大模型及智能体的发展趋势与挑战，推动AI应用向“可信可控”升级，为数字经济发展筑牢智能化安全根基。

　　《报告》提到，目前成熟安全智能体通过融合大模型、多模态分析、自动化技术，已实现威胁检测效率大幅提升、人力成本持续降低；并在多个关键领域形成标准化解决方案。此外，安全智能体的技术成熟度、系统稳定性、生态适配性，已通过国家级攻防演练与大模型实践验证。

　　近年来，我国的安全智能体产业已形成“基础设施层—技术层—应用层”三层架构体系，各层分工明确，且层与层之间协同发展态势显著；新型智能系统通过引入安全智能体，将安全专家的实战经验与大模型的推理能力相结合，显著提升了安全运用的智能化水平，为各行业提供安全保障方案。

　　当前，各大厂正在陆续接入MCP（大模型上下文协议）。安恒信息高级副总裁、研究院院长王欣坦言，在安全行业里，大模型技术在有些产业应用中比较简单，更多是类似聊天对话、客服机器人等。MCP出来之后形成了一些新生态，会让原来大模型到智能体，再与软件世界的安全防御体系更好融合。

　　“现在很多客户开始部署大模型应用，尤其是DeepSeek出来之后。随着MCP出现，与原来物理软件世界连接将会更多，包括具身智能领域等。之后还会出来更多新的促进人工智能与原来产业、场景融合，带来各种各样新的场景应用，这时候可能出现新的安全问题。”王欣说。

　　大模型厂商与安全厂商如何互补？王欣认为，这是内防和外防的关系。大模型厂商要解决一系列问题，涉及模型、算法、语料治理过程等；安全厂商在外防角度进行防御。未来，它们之间是一种协同关系。

　　针对人工智能应用安全趋势，《报告》指出，要加速安全产业生态融合协同，实现软件交付范式的根本性变革；风险转化与应用场景适配，构建“负责任的人工智能应用”；安全技术不断创新演进，从被动防御到构建主动免疫系统等。（记者 李政葳 赵鹏超）